Métodos  de  análisis  de  datos

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DEPARTAMENTO PROFESOR/ES
MATEMÁTICAS Y COMPUTACIÓN Ana Isabel Pascual Lería  (Responsable)
Ángel Aranda Ayensa
Víctor Lanchares Barrasa
Zenaida Hernández Martín
Juan Carlos Fillat Ballesteros
José Manuel Gutiérrez Jiménez
TITULACIONES EN LAS QUE SE IMPARTE LA ASIGNATURA
Titulación Carácter Curso Semestre Créditos Guía Docente
Grado en Trabajo Social Básica 1 Segundo Semestre 6 pdf
Grado en Administración y Dirección de Empresas Básica 2 Segundo Semestre 6 pdf
Grado en Turismo Básica 1 Segundo Semestre 6 pdf
Grado en Relaciones Laborales y Recursos Humanos Básica 1 Segundo Semestre 6 pdf
BIBLIOGRAFÍA RECOMENDADA
COMENTARIO GLOBAL A LA BIBLIOGRAFÍA
En estos momentos no hay en la Biblioteca muchos libros de estadística que tengan un enfoque específico para las Ciencias Sociales (salvo Empresariales), sin embargo, sí que hay una bibliografía estadística muy amplia, con la que se puede cubrir todo el temario con el enfoque adecuado. La bibliografía que se comenta es adecuada para estudiar y completar el temario que se propone, pero no es la única y desde luego en la Biblioteca hay material más que suficiente para que cualquier estudiante pueda encontrar varios libros con los que estudiar o desarrollar un tema concreto.

Introducción a la Estadística Económica y Empresarial, Martín-Pliego López, F. J.; Ed. Thomson. Madrid. 2004 (3ª edición).
COMENTARIO PROFESOR
Incluye los temas: 2, 3 8, 9 y 10.
Lecciones de Estadística Descriptiva. Curso teórico-práctico, Tomeo Perucha, V. y Uña Juárez, I.; Ed. Thomson. Madrid. 2003.
COMENTARIO PROFESOR
Incluye los temas: 2, 3, 8, 9 y 10
Análisis de datos en Psicología I. Teoría y ejercicios. Botella, J. y otros; Ed. Pirámide. Madrid. 2001.
COMENTARIO PROFESOR
Incluye los temas: 2, 4, 5, 6, 8 y 9
Estadística para las ciencias del comportamiento. Pagano, R.; Ed. Thomson. Méjico. 1999 (5ª edición).
COMENTARIO PROFESOR
Incluye los temas: 2, 4, 5, 6, 7, 8 y 9
Métodos de análisis de datos [Recurso electrónico] : (apuntes) / Zenaida Hernádez Martín-- [Logroño] : Universidad de La Rioja, Servicio de Publicaciones, 2012
R (software libre)
Statistica 9.0 en castellano (software comercial). Enlace a la versión de estudiante (sólo matriculados)
Página principal del desarrollador de Statistica
Statistica 9.0 en castellano (software comercial). Enlace a la versión de estudiante (se necesita CUASI) (apartado Software, licencias y acuerdos)


CONTEXTO
Esta asignatura se imparte en el segundo semestre del primer curso del Grado.
En esta asignatura se ven contenidos elementales de Estadística enfocados al correcto análisis de datos sociales y económicos.
Los resultados del aprendizaje, en esta materia, sirven de base o herramienta para el desarrollo de otras asignaturas de la titulación. También pueden servir de apoyo para la realización del trabajo de fin de grado.
En particular, están especialmente relacionados con las siguientes asignaturas del Grado:

Metodología del Trabajo Social (1º curso, 2º semestre)

Desigualdad, pobreza y exclusión social (2º curso, 2º semestre)

Nacionalidad, extranjería e integración social (2º curso, 2º semestre)

Métodos y técnicas de investigación social (3º curso, 1º semestre)

Prácticas de Estudio de Diagnóstico (3º curso)

Trabajo fin de grado (3º curso)
COMPETENCIAS
CG1 Capacidad de análisis y síntesis
Es capaz de enfrentarse a una situación y reconocer, si lo hay, un problema estadístico. Es capaz de dar los pasos necesarios para la resolución del mismo (en su nivel de conocimientos).
Por otra parte, a la vista de una serie de resultados estadísticos, es capaz de interpretarlos, resumiendo la información y/o describiendo la situación de una forma coherente.
CG5 Comunicación oral y escrita en la propia lengua.
Es capaz de elaborar, presentar y defender un informe de la materia bien estructurado, utilizando el lenguaje correcto y la terminología adecuada.
CG6 Habilidades básicas de manejo del ordenador.
Es capaz de utilizar un programa estadístico para la resolución de los problemas que se le puedan plantear (en su nivel de conocimientos estadísticos).
CG7 Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información proveniente de fuentes diversas).
Conoce algunas de las fuentes de información estadística de relevancia para las ciencias económicas y sociales, a nivel regional, nacional e internacional. Es capaz de buscar (y encontrar) esta información para analizarla.
CG9 Capacidad crítica y autocrítica.
Tiene conocimientos estadísticos básicos suficientes para comprender y defender o rechazar argumentos estadísticos de la vida cotidiana.
Conoce y aplica las técnicas más utilizadas para la presentación y resumen de datos unidimensionales y bidimensionales, tanto cuantitativos como cualitativos.
CG16 Capacidad de aplicar los conocimientos en la práctica.
Sus conocimientos no son sólo teóricos, sino que es capaz de aplicarlos con soltura en la resolución de situaciones prácticas y/o reales, o en la elaboración de informes.
Conoce el concepto de número índice, sus tipos y métodos básicos de cálculo, siendo capaz de discernir cuando es de aplicación.
Conoce y aplica las técnicas básicas de la estadística descriptiva unidimensional y bidimensional y las aplica de forma adecuada.
Conoce y aplica los conceptos básicos de probabilidad y variables aleatorias y los conceptos básicos y técnicas de la inferencia estadística.
CG22 Habilidad para trabajar de forma autónoma.
Es capaz de realizar, por sí mismo, un análisis estadístico completo (en su nivel de conocimientos).
Sabe: buscar los datos en las fuentes adecuadas, llevar a cabo el análisis estadístico pertinente (descriptivo o inferencial), tomar las decisiones estadísticamente más acertadas y elaborar el informe correspondiente.
TEMARIO
TEMA 1.- ESTADÍSTICAS ECONÓMICAS Y SOCIALES
TEMA 2.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDIMENSIONAL
TEMA 3.- NÚMEROS ÍNDICES
TEMA 4.- LA CURVA NORMAL
TEMA 5.- PROBABILIDAD Y VARIABLES ALEATORIAS
TEMA 6.- INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
TEMA 7.- MUESTREO
TEMA 8.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA BIDIMENSIONAL
TEMA 9.- CORRELACIÓN Y REGRESIÓN
TEMA 10.- ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE DATOS CUALITATIVOS BIDIMENSIONALES