Matemáticas  II  (073)

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DEPARTAMENTO PROFESOR/ES
MATEMÁTICAS Y COMPUTACIÓN María Jesús Rubio Crespo   (Responsable)
Ana Isabel Pascual Lería
TITULACIONES EN LAS QUE SE IMPARTE LA ASIGNATURA
Titulación Carácter Curso Semestre Créditos Guía Docente
Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Básica 1 Primer Semestre 6 pdf
Grado en Ingeniería Eléctrica Básica 1 Primer Semestre 6 pdf
Grado en Ingeniería Mecánica Básica 1 Primer Semestre 6 pdf
CONTEXTO
Las Matemáticas constituyen una herramienta que permite analizar y resolver diversos problemas que se plantean al alumno en otras asignaturas del plan de estudios. La asignatura será fundamentalmente instrumental y proporcionará al alumno la capacidad de formular problemas concretos en el contexto adecuado, criterios para seleccionar técnicas adaptadas para su resolución y, por último, la resolución explícita del problema.
COMPETENCIAS
G1 - Capacidad de análisis y síntesis.
G2 - Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica.
G3 - Planificación y gestión del tiempo.
G4 - Comunicación oral y escrita de la propia lengua.
G6 – Habilidades informáticas básicas.
G7 - Habilidades de búsqueda.
G8 - Capacidad de aprendizaje.
G9 - Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información procedente de fuentes diversas).
G10 - Capacidad crítica y autocrítica.
G11 – Capacidad de adaptación a nuevas situaciones.
G12 - Capacidad para generar nuevas ideas.
G13 - Resolución de problemas.
G15 - Trabajo en equipo.
G19 - Habilidad para trabajar de forma autónoma.
B1 - Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
TEMARIO
Tema 0: Introducción
1.
Nociones generales.
2.
Variable estadística.
Tema 1: Distribuciones de frecuencias
1.
Definiciones.
2.
Tablas estadísticas.
3.
Representaciones gráficas.
Tema 2: Medidas de posición
1.
Media aritmética, moda y mediana.
2.
Cuantiles: cuartiles, deciles y percentiles.
Tema 3: Medidas de dispersión y asimetría
1.
Varianza y desviación típica.
2.
Otras medidas de dispersión.
3.
Medidas de asimetría.
4.
Apuntamiento o curtosis.
Tema 4: Regresión y correlación en dos variables
1.
Distribución bidimensional.
2.
Regresión lineal y correlación lineal.
Tema 5: Sucesos y probabilidad
1.
Fenómenos y sucesos aleatorios.
2.
Axiomas del cálculo de probabilidades. Consecuencias.
3.
Probabilidad condicionada.
4.
Sucesos dependientes e independientes.
5.
Probabilidad total.
6.
Teorema de Bayes.
Tema 6: Variable aleatoria
1.
Variable aleatoria unidimensional: discreta y continua.
2.
Medidas de tendencia central y de dispersión.
Tema 7: Distribuciones de probabilidad
1.
Distribuciones discretas: Bernouilli, binomial y Poisson.
2.
Distribuciones continuas: normal.
Tema 8. Álgebra lineal
1.
El espacio vectorial Rn: combinación lineal, independencia lineal, rango de una familia.
2.
Matrices: definiciones, operaciones, rango.
3.
Determinantes.
4.
Sistemas de ecuaciones lineales. Teorema de Rouché-Frobenius, método de Gauss.
5.
Diagonalización de matrices: Valores y vectores propios. Formas de Jordan