La asignatura se nutre de conceptos básicos de muchas asignaturas, pero a un nivel muy bajo, por lo que los contenidos/competencias/resultados que los alumnos no hubiesen adquirido en alguna de ellas lo pueden hacer (al nivel necesario para esta asignatura) con poco esfuerzo y tiempo de manera personal con las indicaciones del profesor.
Como asignatura optativa que es, está diseñada para que todas las demás asignaturas puedan ser cursadas sin necesidad de contenidos/competencias/resultados de esta asignatura.
En cualquier caso, esta asignatura contiene contenidos/competencias/resultados que ayudan al pleno conocimiento de las asignaturas de las que se nutre en sus conceptos básicos, al permitir ver cómo los contenidos de aquellas asignaturas se emplean de manera real en el modelado y simulación de sistemas de producción.
COMPETENCIAS
COMPETENCIAS GENERALES:
- O3. Conocimiento en materias basicas y tecnológicas, que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
- G1. Capacidad de análisis y síntesis.
- G2. Capacidad de aplicar los conocimientos a la práctica.
- G4. Comunicación oral y escrita de la propia lengua.
- G7. Habilidades de búsqueda.
- G8. Capacidad de aprendizaje.
- G9. Habilidades de gestión de la información (habilidad para buscar y analizar información procedente de fuentes diversas).
- G11. Capacidad de adaptación a nuevas situaciones.
- G12. Capacidad para generar nuevas ideas.
- G13. Resolución de problemas.
- G15. Trabajo en equipo.
- G19. Habilidad para trabajar de forma autónoma.
- G21. Iniciativa y espíritu emprendedor.
- G23. Orientación a resultados.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:
- F3. Capacidad para automatizar sistemas de producción flexible.
- F8. Capacidad para utilizar sistemas robotizados.
- F9. Capacidad para utilizar sistemas de percepción y visión artificial.
- F10. Capacidad para modelar y simular de sistemas de producción.
TEMARIO
Tema 1
Introducción al modelado y simulación
1.1 Sistemas y modelos
1.2 Formalismos de modelado
1.3 Simulación de sistemas
Tema 2
Formalismos de modelado
2.1 Formalismos de modelado. Análisis y comparativa
2.2 Aplicaciones software para modelado de sistemas productivos
Tema 3
Análisis y optimización de sistemas
3.1 Propiedades cuantitativas
3.2 Propiedades cualitativas
3.3 Introducción a la Investigación operativa
Tema 4
Modelos de sistemas de producción y logísticos
4.1 Sistemas de producción automatizados
4.2 Logística: Puertos, aeropuertos, centros comerciales...
Tema 5
Estudios de Caso
5.1 Modelado, simulación y optimización de estudios de caso
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PRÁCTICAS:
Las prácticas de la asignatura tratan los siguientes contenidos:
- Desarrollo de modelo distribuido de cadena de suministro, basado en "el juego de la cerveza" del MIT.
- Simulación de evolución de la cadena de suministro según el modelo desarrollado
- Implementación de modelos discretos de producción y logísticos en simuladores de sistemas discretos
- Análisis de propiedades en modelos mediante aplicaciones específicas
- Desarrollo de un modelo global de sistema complejo