Esta asignatura se imparte en el primer semestre del segundo curso.
Prepara a los estudiantes para el manejo de herramientas básicas de Probabilidad y Estadística.
COMPETENCIAS
COMPETENCIAS GENERALES:
CG1-Estar capacitado para analizar, razonar y evaluar de modo crítico, lógico y, en caso necesario, formal, sobre problemas que se planteen en su entorno.
CG2-Estar capacitado para, utilizando el nivel adecuado de abstracción, establecer y evaluar modelos que representen situaciones reales.
CG3-Estar capacitado para encontrar, relacionar, estructurar e interpretar datos, información y conocimiento provenientes de diversas fuentes.
CG4-Estar capacitado para transmitir información, ideas, planteamiento de problemas y soluciones, tanto a otros profesionales tecnológicos y científicos, como a personas ajenas a esas disciplinas.
CG7-Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para continuar su formación.
CG15-Conocimiento de las materias básicas y tecnologías, que capaciten para el aprendizaje y desarrollo de nuevos métodos y tecnologías, así como las que les doten de una gran versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones.
CG17-Conocimientos para la realización de mediciones, cálculos, valoraciones, tasaciones, peritaciones, estudios, informes, planificación de tareas y otros trabajos análogos de informática.
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS:
CE1-Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
TEMARIO
Tema D .- Estadística Descriptiva
Estudio de una variable unidimensional: tablas y gráficos, medidas de posición, de dispersión, de concentración y de forma
Tema P1 .- Probabilidad
Probabilidad condicionada e independencia de sucesos, teorema de Bayes
Tema P2 .- Distribuciones de probabilidad. Variables aleatorias
Distribuciones de Bernoulli, geométrica, binomial, uniforme y normal
Esperanza y varianza de variables aleatorias. Variables independientes.
Tema I1 .- Muestreo y estimación
Distribuciones asociadas a una población normal. Teorema del límite central. Intervalos de confianza. Error muestral y tamaño de una muestra
Tema I2 .- Contrastes de hipótesis paramétricos
Contrastes para la media, varianza, proporción, igualdad de medias e igualdad de varianzas
Tema I3 .- Contrastes de hipótesis no paramétricos
Contrastes de aleatoriedad, de bondad de ajuste y de localización
